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默达
8月31日,备受期待的首批国产AI大模型产品获批面向公众开放服务,包括百度“文心一言”、商汤科技“商量SenseChat”、智谱AI“智谱清言”等。据统计,国内将有11家AI大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。
今年以来,生成式人工智能概念火热,投资者热情高涨,各大科技企业重点攻关。大模型作为AI领域的重要基础设施,其开发和应用将有助于提升我国在该领域的竞争力。在国产AI大模型产品投入使用之前,国内互联网上流行的同类产品大多源于国外模型镜像,质量参差不齐、内容真假难辨,亦有部分账号利用信息差炒作盈利,行业生态亟待规范。国产AI大模型的技术突破,一方面提供高质量的服务,与相关部门共同塑造行业标准和准入门槛;另一方面多为免费使用,配备较为详细的教学、引导和解读,降低了公众的使用门槛。
国产AI大模型“百花齐放”能否促进创意生成展现“千姿百态”,值得期待。国产AI大模型在信息检索、逻辑思考、观点阐述方面已有一定积累,在辅助创作、图片分析、文本可视化等方面有所突破,且对于中文语境下的上下文综合理解较既有国外模型更为出色。后续还将致力于探索优化应用场景,构建应用生态体系,方便不同需求的用户使用,促进自我迭代。
安全性是评价AI大模型的基础指标,决定着我们能否用好新技术这把“双刃剑”。新华网与国内权威机构近日发布的《国内LLM产品测试报告》显示,国内多个AI大模型在内容安全问题上的敏感度较高,对涉黄、涉暴力内容能够迅速予以阻断,对涉个人隐私话题能够系统地进行保护。
真实可靠则是AI大模型发展的关键方向。不可否认,当下的国产AI大模型仍有许多亟待完善的领域。有网友反映,AI写出的代码运行不了,回答部分数学问题时也常常算错。更有网友吐槽部分模型“精通”人情世故,不能客观反映问题。不同的AI会不会有偏好,站在谁的立场上?如何把握好内容的真实性底线,避免误导使用者?需要持续进行监督。
从笔者的使用感受出发,目前国产AI大模型由于检索条件和数据标签不够完善,在同一问题上的回答不够稳定。面对用户的连续提问,难免混淆条件和答案的逻辑,导致出现张冠李戴、编造经历、前后不一致的情况,使得深入交流较为困难。互联网信息冗杂,提高AI的对比、辨识和筛选能力,亦有助于应对复杂的个性化问题,为发挥创造性打好基础。
向社会开放,是国产AI大模型从概念到现实,再到服务公众需要踏出的重要一步。然而机遇往往伴随挑战,以往经验教训警示我们:促进生成式人工智能健康发展,规则需要及时到位。严格落实备案制度,实行包容审慎和分类分级监管,期待国产AI大模型能在服务公众的过程中发挥自身优势,有序对接用户需求。
(文章来源:南方日报)